Обзор
Необходимые условия
- Активная лицензия ACF PRO
- WordPress 6.0+
- PHP 7.4+
- Существующие группы полей ACF для типа записи
Пошаговая настройка
- Скачать бета-версию
- Скачайте ACF PRO 6.8 Beta 2 из загрузок ACF
- Установите на staging/test-сайте
Включить функцию Добавьте в
functions.phpвашей темы или в mu-plugin:
php
add_filter( 'acf/settings/enable_schema', '__return_true' );- Настроить тип записи
- Перейдите в ACF → Типы записей → [Ваш тип записи]
- Включите «Auto JSON-LD»
- Выберите подходящий тип Schema.org (или используйте автоопределение)
- Сопоставить поля
- Отредактируйте группу полей
- Для каждого поля найдите выпадающий список «Schema Property»
- Выберите соответствующее свойство Schema.org
- Проверить вывод
- Откройте запись с сопоставленными полями
- Просмотрите исходный код страницы и найдите
<script type="application/ld+json"> - Или используйте
- Скопируйте JSON-вывод и проверьте его на
Рекомендуемые типы Schema для тестирования
- Article — записи блога, новостные статьи
- Recipe — кулинарный контент
- Product — товары для e-commerce
- Event — списки событий
- LocalBusiness — информация о компании
- FAQPage — контент FAQ
Подход к тестированию и среды
Процесс валидации включает два различных подхода к тестированию, и мы рекомендуем выполнять их в разных средах:
- Валидация и исследование (staging/dev-сайт)
- Цель: В этой среде вручную проверяйте основную функциональность функции, включая интерфейс сопоставления полей и сгенерированную структуру JSON-LD. Проверьте логику вывода и убедитесь, что результат корректно валидируется с помощью инструментов вроде
. - Фокус: Логика и стабильность. Производительность здесь не имеет значения, поскольку контент не потребляется поисковыми системами.
- Цель: В этой среде вручную проверяйте основную функциональность функции, включая интерфейс сопоставления полей и сгенерированную структуру JSON-LD. Проверьте логику вывода и убедитесь, что результат корректно валидируется с помощью инструментов вроде
- Производительность и влияние (production-сайт)
- Цель: Этот этап нужен для отслеживания реального влияния сгенерированных структурированных данных на производительность и потребление LLM/AI. Настройте это на production-сайте и наблюдайте за изменениями в AI Overviews, ответах ChatGPT и видимости в поиске в течение нескольких недель.
- Фокус: Производительность загрузки страницы и влияние на обнаружение/индексацию контента AI-системами.
Обновлено: 01.06.2026